Gumising sa totoong sikat ng araw sa unang pagkakataon sa ilang linggo. 14°C, malinaw na langit, isang Sabado na parang regalo na agad. Tumakbo ako sa tabi ng ilog at nagsisimula nang mamukadkad ang mga cherry blossom. Ilan pang talulot lang, pero sapat na para huminto at kumuha ng ilang litrato.
Nakipagkita kay Mika para mag-lunch sa bagong Thai restaurant. Isang buwan na naming planong pumunta, at hindi kami nabigo. Babalik talaga ako. Nag-share ng litrato sa Bluesky pagkatapos, na nakakuha ng ilang likes. Maliliit na kasiyahan.
Lahat ay naka-log. Maliban sa araw mo.
Ang aktibidad mo ay nakakalat sa isang dosenang app. Ang personal na talaarawan ang magbubuklod sa lahat ng ito, pero sino ang may panahon na magsulat nito araw-araw?
01
Mga meeting sa Calendar, mga mensahe sa Slack, mga code sa GitHub. Nandyan ang mga piraso. Walang nag-aayos sa kanila.
02
Walang ROI ang pagsusulat ng talaarawan. Ang mga blog ay nagtatayo ng karera, ang mga tweet ay nagtatayo ng audience. Pribadong talaarawan? Hindi mo man lang sinisimulan.
03
Sinubukan mo. Naputol ang streak sa isang linggo. Ang pagsusulat araw-araw ay parang pangalawang trabaho.
04
Ang mga pinaka-masisiglang araw mo ang unang nawawala. Masyadong abala sa pamumuhay para isulat ito. Ang pinakamagagandang alaala ang may pinakamaikling buhay.
Paano kung hindi mo na kailangang magsulat?
Paano ito gumagana
1
Ikonekta ang mga tool mo
I-link ang Google Calendar, Slack, GitHub, at marami pa. Bawat serbisyo ay kumukuha ng bahagi ng araw mo: mga meeting, pag-uusap, commit, sesyon ng laro. Magkasama, bumubuo sila ng buong larawan.
CalendarSlackDiscordGitHubLinear
2
Gumising sa talaarawan ng kahapon
Sa gabi, kinokolekta ng deariary ang iyong aktibidad at hinuhabi ito ng AI bilang isang talaarawan. Ang mga meeting sa Calendar, pag-uusap sa Slack, at aktibidad sa coding ay nagiging isang kuwento, hindi nakakalat na piraso.
●Kinokolekta ang datos…
●Sinusulat ang talaarawan mo…
✓Halos tapos na…
3
Basahin, ibahagi, o hayaan lang na mag-ipon
Ibahagi ang anumang entry sa pamamagitan ng link. O wala kang gagawin. Hayaan mo lang itong mag-ipon. Balang araw, lilingon ka at makikita mong naghihintay doon ang mga taon ng buhay mo, tulad ng Google Maps timeline na hindi mo kailangang i-maintain.
● Pampubliko↗ Ibahagi
— Hindi kailangang magsulat. Walang mga prompt. Walang mga ugaling dapat buuin.
Mga use case
Gumagamit ka na ng mga app na nagti-track ng pinapanood, pinapakinggan, nilalaro, at ibinabahagi mo. Ginagawa ng deariary ang aktibidad na iyon bilang diary, awtomatiko. Pumili ng use case na akma sa buhay mo at tingnan kung paano gumagana.
Walang isang app ang nakakaalam ng buong araw mo. Pinagsasama-sama ng deariary ang lahat sa isang talaarawan. Mas maraming ikinonekta mo, mas mayaman ang kuwento.
I-set up nang isang beses at huwag mo nang isipin pa. Walang ugaling buuin, walang streak na panatilihin. Nagpapakita lang ang talaarawan mo tuwing umaga, parang regalo mula kahapon.
Balikan anumang oras
Ang lingguhan at buwanang buod ay naglalabas ng mga pattern na hindi mo mapapansin sa araw-araw. Ang Time Jump ay nagpapahintulot sa iyo na balikan ang anumang araw mula 1 buwan, 1 taon, o mas matagal pa.
Ibahagi sa sarili mong mga tuntunin
Ibahagi ang anumang entry sa pamamagitan ng link na may expiration na 24 oras, 7 araw, 30 araw, o permanente. I-revoke anumang oras. Ang talaarawan mo, ang mga patakaran mo.
Walang lock-in, kailanman
Ang iyong datos ay naka-store bilang Markdown + YAML. I-export ang lahat, i-delete ang lahat, umalis anumang oras. Hindi namin tinatago ang datos mo.
Ang hitsura ng talaarawan mo
Gumagawa ang deariary ng talaarawan mo sa tatlong magkakaibang format. Piliin ang angkop sa iyo.
Sabado, Marso 7, 2026
runningfriendsgaming
Umaga
5 km na takbo. Malinaw na langit, 14°C. Unang mainit na umaga ngayong taon. Pace 5:38/km avg.
Nagsisimula nang mamukadkad ang mga cherry blossom sa tabi ng ilog. Kumuha ng 3 litrato.
Kinuha ang dry cleaning pauwi. Na-check off ang 2 Todoist task bago mag-9 AM.
Tanghali
Nag-catch up sa Slack. Sumagot sa 4 na thread sa #team, nag-share ng link sa #random.
Lunch kasama si Mika (Google Calendar, 12:00). Sinubukan ang bagong Thai restaurant. Babalik ako.
Nag-post ng litrato mula sa lunch sa Bluesky. 8 likes.
Hapon
Dentista ng 15:00 (Google Calendar). Okay lahat, susunod na pagbisita sa 6 na buwan.
Namili ng grocery. Gumawa ng pasta mula sa simula sa unang pagkakataon. Okay naman ang resulta.
3 Todoist task na natitira para sa weekend: linisin ang balkonahe, tapusin ang libro, replayan si Mama.
Gabi
Hapunan ng 19:00 kasama sina Sho at Aya (Google Calendar). Naglakad papunta sa Italian restaurant malapit sa istasyon.
Umuwi ng 22:00. Stardew Valley (45 min) kasama si Sho sa Discord voice chat. Sa wakas natapos ang Community Center.
Sabado, Marso 7, 2026
good-dayspring
Gumising sa totoong sikat ng araw sa unang pagkakataon sa ilang linggo. 14°C, malinaw na langit, isang Sabado na parang regalo na agad. Tumakbo ako sa tabi ng ilog at nagsisimula nang mamukadkad ang mga cherry blossom. Ilan pang talulot lang, pero sapat na para huminto at kumuha ng ilang litrato.
Nakipagkita kay Mika para mag-lunch sa bagong Thai restaurant. Isang buwan na naming planong pumunta, at hindi kami nabigo. Babalik talaga ako. Nag-share ng litrato sa Bluesky pagkatapos, na nakakuha ng ilang likes. Maliliit na kasiyahan.
Ang pinakamagandang Sabado ay hindi ang pinaka-kapana-panabik. Ito ay yung walang nagmamadali.
Puro errands ang hapon: dentista (okay lahat), grocery, at isang ambisyosong pagsubok sa homemade pasta. Okay naman pala ang resulta. Baka gumagaling na ako sa pagluluto.
Hapunan kasama sina Sho at Aya sa Italian restaurant malapit sa istasyon. Nag-usap kami tungkol sa mga plano sa tag-init at kung may nakakapagbasa ba talaga ng mga librong binili nila. (Wala.) Nagtapos ang gabi sa Stardew Valley sa Discord. Sa wakas natapos namin ni Sho ang Community Center. Isang kasiya-siyang pagtatapos sa isang kasiya-siyang araw.
Sabado, Marso 7, 2026
springsocial
Ano ang nangyari
Umaga: Takbo at mga errand
5 km sa tabi ng ilog. 14°C, malinaw. Unang totoong umaga ng tagsibol. Namumukadkad ang mga cherry blossom. 3 litrato. Kinuha ang dry cleaning. Na-tapós ang 2 Todoist task bago mag-9.
Tanghali: Lunch kasama si Mika
Bagong Thai restaurant. Masarap talaga, babalik ako. Nag-post ng litrato mula sa lunch sa Bluesky (8 likes). Nag-catch up sa Slack, sumagot sa 4 na thread.
Hapon: Dentista + eksperimento sa pagluluto
Dentista, okay lahat. Gumawa ng pasta mula sa simula sa unang pagkakataon. Verdict: okay naman pala.
Gabi: Hapunan at mga laro
Italian restaurant kasama sina Sho at Aya. Umuwi ng 22:00. Stardew Valley sa Discord kasama si Sho. Sa wakas natapos ang Community Center.
Mga tala sa sarili
Maaga ang cherry blossom. Magdala ng totoong camera sa susunod na weekend
Maganda ang Thai restaurant. Itanong ulit kay Mika ang pangalan
Ang pasta dough ay kailangan ng mas mahabang pahinga. Subukan ang 30 min sa susunod
Pagpaplano ng summer trip: tingnan ang mga flight bago ang susunod na hapunan
Ang talaarawan mo ay sa iyo. Punto.
Pinapangalagaan namin ang personal na datos nang may angkop na pag-iingat. Narito kung paano namin ito pinoprotektahan.
Hindi ginagamit para sa AI training
Ang datos mo ay hindi kailanman ginagamit para mag-train ng mga language model. Hindi namin, hindi ng iba.
Naka-encrypt sa lahat ng dako
Lahat ng datos ay naka-encrypt sa transit (TLS 1.3) at sa rest (AES-256). Ang talaarawan mo ay hindi mababasa ng iba maliban sa iyo.
I-export o i-delete anumang oras
Ang datos mo ay naka-store bilang Markdown + YAML. I-export ang lahat o i-delete ang account mo sa isang click. Walang lock-in.
Sumusunod sa GDPR at CCPA
Sumusunod kami sa mga regulasyon ng GDPR at CCPA. Mayroon kang buong kontrol sa iyong personal na datos.
Naka-host sa Google Cloud
Ang datos mo ay naka-store sa imprastraktura ng Google Cloud Platform na may enterprise-grade na seguridad.
Minimal na datos sa LLM
Ang mga raw na datos ng aktibidad na kailangan lang para sa paggawa ng talaarawan ang ipinapadala sa LLM provider. Walang ini-store sa kanilang panig.
Paano gumagana ang awtomatikong paggawa ng talaarawan?
Ikonekta ang iyong mga serbisyo (Google Calendar, Todoist, Slack, atbp.), at kinokolekta ng deariary ang iyong pang-araw-araw na datos ng aktibidad sa gabi. Pagkatapos ay hinuhabi ito ng aming AI bilang isang maayos na entry sa talaarawan. Walang prompt, walang pagsusulat — nagpapakita lang ito tuwing umaga.
Ginagamit ba ang datos ko para mag-train ng AI model?
Hindi. Ang datos mo ay hindi kailanman ginagamit para sa AI training — hindi namin, at hindi ng aming mga LLM provider. Ang minimum na datos lang na kailangan para gumawa ng talaarawan mo ang ipinapadala namin, at wala silang ini-store sa kanilang panig.
Anong mga serbisyo ang sinusuportahan?
Kasalukuyang sinusuportahan namin ang Google Calendar, Todoist, Slack, Discord, Steam, Bluesky, Toggl Track, GitHub, at Webhooks. Marami pang integrasyon ang paparating — tingnan ang seksyon ng Integrasyon sa itaas.
Puwede ko bang i-export ang datos ko?
Oo naman. Lahat ng datos mo ay naka-store bilang Markdown + YAML file. Puwede mong i-export ang lahat anumang oras, o i-delete ang buong account mo. Hindi namin tinatago ang datos mo.
May libreng plano ba?
Oo. Ang libreng plano ay may kasamang pang-araw-araw na paggawa ng talaarawan, 1 integrasyon, 30 araw na kasaysayan, at pagbabahagi sa pamamagitan ng link. Hindi kailangan ng credit card.
Puwede ba akong mag-cancel anumang oras?
Oo. Puwede mong i-downgrade o i-cancel ang subscription mo anumang oras. Mananatiling accessible at ma-export ang datos mo kahit pagkatapos mag-cancel.
Bakit ko ginawa ang deariary
Matagal ko nang gusto ito: isang paraan para awtomatikong gawing nakasulat na tala ang araw araw na data. Halos sampung taon na ang nakalipas, gumagawa na ako ng maliliit na tool gamit ang GitHub Events API para sa buwanang buod ng mga nagawa ko.
Gumagana sila, pero hindi tumatagal. Bawat bersyon ay umaasa pa rin sa manual na updates, at sa huli tumitigil ako. Paulit ulit akong bumabangga sa parehong pader: madaling gumawa ng bagay, pero ibang usapan ang gawing sustainable ito sa totoong buhay.
Pagkatapos gumawa ako ng private na LLM prototype, at talagang tumama ito sa akin. Sa unang pagkakataon, buhay ang pakiramdam ng output, hindi mekanikal. Dahil sa background ko sa ETL at data integration, mabilis na nag click ang architecture ng deariary.
Maaga pa ang space na ito, pero tama na ang timing. Ginagawa ng LLM na sapat ang bilis ng iteration para mag ship at mag improve in real time. Pagkatapos ng maraming taon bilang full stack engineer sa startups, gusto kong gawing tunay na kapaki pakinabang ang alam ko. deariary ang pagtatangkang iyon: isang diary na umiiral nang hindi ka pinipilit bumuo ng writing habit.
