MonkeyCode

9个月前更新 372 01

MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具,而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施,它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程,提供了安全、隔离、可并行的开发环境。

收录时间:
2026-01-21

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MonkeyCode官网,致力于为开发者提供更专业 更可靠 更可扩展的AI Coding 体验的开发平台

简介

MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台,致力于为开发者提供更专业、更可靠、更可扩展的 AI Coding 体验。MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具,而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施,它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程,提供了安全、隔离、可并行的开发环境。 底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等

MonkeyCode官网: https://monkeycode-ai.com/ 

● 限时官方权益:>>> 新用户注册即享 20000 算力

MonkeyCode主要功能

●  MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案:本地开发机 + 云端控制。

●  支持通过自然语言驱动 AI 执行开发任务。

● SDD 协作开发模式 (Specification-Driven Development又叫“规范驱动开发”)

● Git 集成 :已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成,可以在线直接使用,也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

● 限时官方权益:新用户注册即享 20000 算力   

●  底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等

2. 如何使用:开箱即用

3. 打开网页

4. 召唤 AI 工程师:在任意代码仓库的 PR 或 Issue 评论区 @monkeycode-ai

5. 等待响应:AI 工程师将在收到消息后的 30 秒内做出回应

6. 获得帮助:无需配置,仅需描述需求,就能获得 AI 工程师的帮助

7. 产品价格、适用人群等信息:免费�� /所有人

MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台,致力于为开发者提供更专业、更可靠、更可扩展的 AI Coding 体验。

MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具,而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施,它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程,提供了安全、隔离、可并行的开发环境。

MonkeyCode 当前仅提供了 SaaS 版,后续还计划推出 离线部署版 和 开源版,以满足更多企业和社区用户的需求,敬请期待。

MonkeyCode

MonkeyCode✨ 产品定位

  • 企业级 AI Coding 平台
  • 面向专业开发者与研发团队
  • 支持真实工程场景,支持复杂项目与多人协作
  • 不只是写代码,而是参与 需求 → 设计 → 开发 → Review 的完整研发流程

🔥 开始使用

见 上手指南

🚀 AI 智能任务

智能任务是 MonkeyCode 提供的核心能力,支持通过自然语言驱动 AI 执行任务。

MonkeyCode

MonkeyCode

MonkeyCode 本身不实现 AI Coding Agent,它的开发能力由业内顶尖工具 OpenAI Codex 和 Claude Code 驱动。

对于已经在使用 Codex 或 Claude Code 的用户,无需改变使用习惯,可无缝迁移至 MonkeyCode。

同时,MonkeyCode 也对国内主流模型做了完整适配,让用户在使用 OpenAI Codex 和 Claude Code 的过程中也可以使用国产模型,包括但不限于:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等。

🚀 项目开发

MonkeyCode 提供了完整的基于 SDD 的项目开发模式,相比 “Vibe coding”,MonkeyCode 更强调可控性、可追溯性与工程质量。

SDD(Specification-Driven Development)又叫“规范驱动开发”,它是一种软件开发方法,它强调在编写任何实际代码之前,必须首先编写一份详尽、精确、可执行的规范。。

MonkeyCode 内置了标准的 SDD 开发流程 原始需求 -> 产品设计 -> 技术设计 -> 任务列表,每个阶段都有 AI 深度参与,可支持专业的研发任务。

MonkeyCode 支持多角色协作推进项目:

  • 产品经理:需求拆解与产品设计
  • 项目管理:流程与进度管理
  • 研发工程师:技术设计与实现

最终,AI 会基于 TODO List 逐步执行开发任务,实现对大型项目的系统化管理。

🚀 Git Review Bot

MonkeyCode

MonkeyCode

MonkeyCode 已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成,可以在线直接使用,也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

常见使用场景:

  • 在 PR / MR 中 at @MonkeyCode,他会自动进行代码 Review,提出改进建议
  • 将 MonkeyCode 接入 DevOps 流程,在代码提交时自动触发 AI Review

关于 Git Review Bot 的更多介绍见 代码审查

🚀 在线开发环境

MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案:本地开发机 + 云端控制。

MonkeyCode

MonkeyCode

用户在自己本地的开发机上安装 MonkeyCode 探针程序,让本地开发机与 MonkeyCode 平台建立连接,通过 MonkeyCode Web 页面远程驱动本地算力。

每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机,所有 AI 操作仅在虚拟机内执行,即使发生破坏性操作,也不会影响真实开发环境,任务失败可直接重试,系统会重新创建新的虚拟机。

支持多个 AI 任务并行运行,每个任务使用独立的虚拟开发环境,任务之间完全隔离、互不影响。

支持 PC 与移动端访问,用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动 AI 执行研发任务。

特色

  • 工具无关性:底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等,如果你已经熟悉了某种 Agent,可以无缝切换到 MonkeyCode 上。
  • 模型无关性:兼容 GPT、Claude、Deepseek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao 等大模型,或其他本地模型。
  • SDD 驱动的项目管理:将技术设计严格管理起来,解决 AI 写代码随意放飞自我的问题,让 AI 完善 code review 和 unit test 流程,让工程师聚焦于业务需求和架构设计,而不是繁琐的编码任务。
  • 随时随地执行研发任务:开发形式不再局限,可以通过 IDE 发起任务,也可以通过 MonkeyCode 在线页面发起任务,还可以通过 git 平台发起任务,甚至可以通过 API 接入其他开发平台
  • 开发环境隔离:允许用户将自己的开发机接入 MonkeyCode,任务启动时会创建一个全新的操作系统供当前任务使用。
  • 企业级配置:专为企业研发团队打造的研发管理模式,支持调用离线大模型,支持在企业内网中使用。

4. 主要功能:

●  MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案:本地开发机 + 云端控制。

●  支持通过自然语言驱动 AI 执行开发任务。

● SDD 协作开发模式 (Specification-Driven Development又叫“规范驱动开发”)

● Git 集成 :已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成,可以在线直接使用,也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

● 限时官方权益:新用户注册即享 20000 算力   — 注册用户为重点,必须提到有拉新内容

●  底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等

5. 如何使用:开箱即用

6. 打开网页

7. 召唤 AI 工程师:在任意代码仓库的 PR 或 Issue 评论区 @monkeycode-ai

8. 等待响应:AI 工程师将在收到消息后的 30 秒内做出回应

9. 获得帮助:无需配置,仅需描述需求,就能获得 AI 工程师的帮助

10. 产品价格、适用人群等信息:免费�� /所有人

  • 企业级 AI Coding 平台
  • 面向专业开发者与研发团队
  • 支持真实工程场景,支持复杂项目与多人协作
  • 不只是写代码,而是参与 需求 → 设计 → 开发 → Review 的完整研发流程

🔥 开始使用

见 上手指南

🚀 AI 智能任务

智能任务是 MonkeyCode 提供的核心能力,支持通过自然语言驱动 AI 执行任务。

MonkeyCodeMonkeyCode

MonkeyCode 本身不实现 AI Coding Agent,它的开发能力由业内顶尖工具 OpenAI Codex 和 Claude Code 驱动。

对于已经在使用 Codex 或 Claude Code 的用户,无需改变使用习惯,可无缝迁移至 MonkeyCode。

同时,MonkeyCode 也对国内主流模型做了完整适配,让用户在使用 OpenAI Codex 和 Claude Code 的过程中也可以使用国产模型,包括但不限于:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等。

关于智能任务的更多介绍见 智能任务

🚀 项目开发

MonkeyCode 提供了完整的基于 SDD 的项目开发模式,相比 “Vibe coding”,MonkeyCode 更强调可控性、可追溯性与工程质量。

SDD(Specification-Driven Development)又叫“规范驱动开发”,它是一种软件开发方法,它强调在编写任何实际代码之前,必须首先编写一份详尽、精确、可执行的规范。。

MonkeyCode 内置了标准的 SDD 开发流程 原始需求 -> 产品设计 -> 技术设计 -> 任务列表,每个阶段都有 AI 深度参与,可支持专业的研发任务。

MonkeyCode 支持多角色协作推进项目:

  • 产品经理:需求拆解与产品设计
  • 项目管理:流程与进度管理
  • 研发工程师:技术设计与实现

最终,AI 会基于 TODO List 逐步执行开发任务,实现对大型项目的系统化管理。

关于 SDD 协作开发的更多介绍见 SDD 开发

🚀 Git Review Bot

MonkeyCode 已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成,可以在线直接使用,也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

常见使用场景:

  • 在 PR / MR 中 at @MonkeyCode,他会自动进行代码 Review,提出改进建议
  • 将 MonkeyCode 接入 DevOps 流程,在代码提交时自动触发 AI Review

关于 Git Review Bot 的更多介绍见 代码审查

🚀 在线开发环境

MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案:本地开发机 + 云端控制。

MonkeyCode

MonkeyCode

用户在自己本地的开发机上安装 MonkeyCode 探针程序,让本地开发机与 MonkeyCode 平台建立连接,通过 MonkeyCode Web 页面远程驱动本地算力。

每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机,所有 AI 操作仅在虚拟机内执行,即使发生破坏性操作,也不会影响真实开发环境,任务失败可直接重试,系统会重新创建新的虚拟机。

支持多个 AI 任务并行运行,每个任务使用独立的虚拟开发环境,任务之间完全隔离、互不影响。

支持 PC 与移动端访问,用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动 AI 执行研发任务。

关于开发环境的更多介绍见 开发环境

特色

  • 工具无关性:底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等,如果你已经熟悉了某种 Agent,可以无缝切换到 MonkeyCode 上。
  • 模型无关性:兼容 GPT、Claude、Deepseek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao 等大模型,或其他本地模型。
  • SDD 驱动的项目管理:将技术设计严格管理起来,解决 AI 写代码随意放飞自我的问题,让 AI 完善 code review 和 unit test 流程,让工程师聚焦于业务需求和架构设计,而不是繁琐的编码任务。
  • 随时随地执行研发任务:开发形式不再局限,可以通过 IDE 发起任务,也可以通过 MonkeyCode 在线页面发起任务,还可以通过 git 平台发起任务,甚至可以通过 API 接入其他开发平台
  • 开发环境隔离:允许用户将自己的开发机接入 MonkeyCode,任务启动时会创建一个全新的操作系统供当前任务使用。
  • 企业级配置:专为企业研发团队打造的研发管理模式,支持调用离线大模型

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