이 저장소는 <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3판>(길벗, 2026)의 예제 코드를 담고 있습니다. 이 책은 케라스(Keras) 라이브러리의 창시자인 프랑소와 숄레(François Chollet)가 쓴 <Deep Learning with Python 3rd Edition>의 번역서입니다.
- 온라인 서점에서 판매중입니다. 교보문고 Yes24 알라딘
- 에러타 페이지: https://tensorflow.blog/kerasdl3/
- 유튜브에서 동영상 강의를 제공합니다(준비중).
각 목차에 해당하는 노트북은 다음을 참고하세요.
- 2장 신경망의 수학적 구성 요소
- 3장 텐서플로, 파이토치, JAX 그리고 케라스에 대한 소개
- 4장 분류와 회귀
- 5장 머신 러닝의 기본 요소
- 7장 케라스 완전 정복
- 8장 이미지 분류
- 9장 컨브넷 아키텍처 패턴
- 10장 컨브넷이 학습한 것 해석하기
- 11장 이미지 분할
- 12장 객체 탐지
- 13장 시계열 예측
- 14장 텍스트 분류
- 15장 언어 모델과 트랜스포머
- 16장 텍스트 생성
- 17장 이미지 생성
- 18장 실전 문제 해결을 위한 모범 사례