Nicolas Hidemaru Ogoshi

01実測値

すべて数え直した数字。フリート以外は毎時自動で数え直している。推定は置いていない。何をどう数えたかも各項目に添えてある。

11,258 Contributions GitHub の contribution 合計（private 含む、アカウント作成年から現在まで）
210 Repositories GitHub の Nicolas0315 所有 + katalalab + CyberticalAI のリポジトリ数（private 含む）
216 Tools DO-GU の本人 deck に登録した現役ツール数
7 Fleet nodes fleet-hosts.tsv の稼働ノード。退役 1 台と iPhone を除く
4 Years with AI 2022-06 の Midjourney beta invite を起点にした満年数

02軌跡

触れる → 使う → 作る → 動かす。4 年で立ち位置が 4 回変わっている。

2022.06
触れる
Midjourney beta invite

AI に初めて触れた。まだ「使うもの」ですらなく、見るものだった。
2023.01
触れる
OpenAI アカウント

3 月に ChatGPT Plus 課金。仕事の言葉を AI に通し始める。
2024.11
使う
Anthropic 課金開始

長い文脈を渡せる相手ができた。調べ物から設計の相談へ移る。
2025.02
使う
Cursor Pro

「使うもの」から「開発の主戦力」へ変わった転換点。ここから成果物が増える。
2025.05
作る
最初のリポジトリ

作って捨てる単発ツールの時期。手数で覚えた。
2025.12
作る
継続開発へ転換

捨てずに育てる方へ。関心がエージェント一色になる。
2026.02
動かす
Katala 着手

マシンフリートの運用基盤づくり。道具ではなく基盤を作る側へ。
2026.06
動かす
マルチエンジン運用

Claude / Codex / Gemini を仕事で分ける。月 1,942 コミットで最大稼働。
2026.09
動かす
10 件以上を並走

RAG・量子計算・ローカル LLM へ展開。4 estate を 1 つのフリートで扱う。

03作っているもの

公開しているものと、private で稼働しているもの。数字は commit 実数。

Katala

910 commits

フリート全体の knowledge plane

7 ノードの接続・設定・知識を単一の入口に集約する。「たぶん繋がる」を許さず、実コマンドで疎通を検証して 0/1 で返す。

Fleet
MCP
Tailscale

NEXI

private / 稼働中

インフルエンサープラットフォーム

Katalog（クリエイター検索・マッチング + MCP）と NEXI Studio（案件・素材・提出・レビュー）の 2 面。受託ではなく自社事業として運用中。

Product
D1
Workers

nano-llm

129 commits

GPT スケーリングラダーを自前で回す

5 ノード全台で 10M から 124M パラメータまでの事前学習を通す。ライブラリを使うのではなく、学習が壊れる場所を自分で踏む。

PyTorch
CUDA
Research

scrape-core

4 SNS

公式 API を使わない 4 SNS 横断基盤

取得経路の違いを吸収し、canonical な DuckDB に統合してクロス分析する。壊れる前提で監視と再取得を組み込む。

Playwright
DuckDB
Python

creator-ml

ML

評価の機械学習化

LightGBM と bio 埋め込みで、手書きルールのクリエイター評価を置き換えた。判断の根拠を人が読める形で残す。

LightGBM
Embeddings

katala-slm

research

医療ドメインの小型言語モデル

KS シリーズの検証手順つき。大きいモデルを呼ぶのではなく、検証できる小ささで解く方を選ぶ。

SLM
Eval

reinvent-the-wheel

from paper

Myers diff を 1986 年の論文から

既にあるものを、あえて論文から実装し直して PEP 427 wheel まで手で組む。仕組みを読む力を鈍らせないための定期運動。

Python
Algorithms

usage-pulse

cross-platform

AI ツール使用量の実測

tmux statusline と system tray に、いま何にいくら使っているかを出す。感覚ではなく数字で運用を決める。

Rust
CLI

04フリート

7 ノードを Tailscale の 1 つの網で扱う。実線は疎通を実コマンドで確認した経路、点線は意図的に落としてある経路。

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05道具

DO-GU に登録した 216 件から、実機で導入を確認したものを分野別に。1,635 件を見たうえで持たないものを決めている。

エージェント 12

Claude Code
Codex
OpenCode
Gemini CLI
Cursor Agent
GitHub Copilot
OpenClaw
Antigravity
Aider
Ollama
LM Studio
agent-browser

言語 11

Python
TypeScript
Node.js
Go
Rust
Swift
Ruby
Bun
Deno
Lua
.NET SDK

CLI 26

gh
ripgrep
jq
fzf
ghq
chezmoi
mise
uv
direnv
FFmpeg
yt-dlp
delta
Atuin
just
Task
act
ShellCheck
actionlint
Gitleaks
Semgrep
Trivy
SOPS
qmd
ast-grep
hyperfine
Pandoc

インフラ 13

Cloudflare Workers
AWS CLI
Google Cloud CLI
Terraform
kubectl
Helm
Docker
Colima
WSL
Tailscale
cloudflared
caddy
Vercel

データ 10

DuckDB
SQLite
PostgreSQL
MySQL
Redis
D1
Jupyter
PyTorch
CUDA
Playwright

制作 11

Blender
Adobe After Effects
Premiere Pro
DaVinci Resolve
Final Cut Pro
Photoshop
Illustrator
Lightroom
Logic Pro
OBS Studio
Unity

環境 16

Ghostty
tmux
Herdr
Zellij
Neovim
VS Code
Zed
Xcode
zsh
starship
Raycast
Obsidian
Notion
1Password
Karabiner-Elements
CleanShot X

06やり方

道具は入れ替わる。一貫しているのはここ。

検証できないものを成果と呼ばない: 起動した・画面が出た、は成功ではない。実コマンドの結果と差分だけを根拠にする。
基盤は共通、ID とデータは分離: 4 つの estate を 1 つのフリートで扱うが、raw data と認証情報は横断させない。渡すのは要約とリンクだけ。
道具の人気では決めない: 1,635 件の道具を見たうえで 216 件だけ持つ。追加の理由は「使っている人が多い」ではなく、既存工程のどこが速くなるか。
書かないことで速くする: 手で書くコードを増やさず、仕様・判断・検証を自分の仕事にする。実装と修正はエージェントへ渡す。