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Desenvolvedor de software e engenheiro de IA, do dado à produção
Construo o produto, a esteira de dados e o padrão de engenharia que fazem a IA entregar resultado medido em produção, e não só em demonstração.
Blog
Escrevo aqui desde 2015. Hoje sai muito sobre agentes de IA, Linux e as ferramentas que eu mesmo construo, com o que deu certo e o que quebrou no caminho. No fundo, eu escrevo sobre meus estudos e experimentos pra mim mesmo; se você está lendo, é um bônus :)
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Portfólio
Produtos SaaS próprios com IA e trabalho entregue para empresas e organizações: plataformas de dados com IA, loja virtual e sites institucionais. Cada case mostra o problema, as decisões técnicas e o resultado.
Laboratório
Ferramentas open source que eu fiz para resolver problemas meus: apps e plugins para o meu desktop Linux, CLIs, automações e ferramental para agentes de IA, boa parte escrita junto com os próprios agentes.
Trajetória e números
Construo o produto, a esteira de dados e o padrão de engenharia que fazem a IA entregar resultado medido em produção, e não só em demonstração.
- 5 dias → 30 minpara preparar uma base de cliente e entregá-la na pipelineLiquid AI. De cerca de cinco dias para até 30 minutos, trocando a execução manual caso a caso por extração e pré-normalização automatizadas por API e assistidas por IA.
- 20+incorporadoras na esteira de dados que opereiLiquid AI. Bases de financiamento imobiliário que viram indicador dentro do produto.
- 0% → 92%de cobertura em pipelines que rodavam em produção sem testeLiquid AI. 920 casos escritos em dois pipelines, que chegaram a 84% e 92%, com gate de cobertura no CI e deploy bloqueado quando a suíte falha.
- 4.800+casos de teste protegendo a engine de pré-normalizaçãoLiquid AI. Unitários, integração, regressão e paridade, contra quebra silenciosa a cada mudança de transformação de dados.
- 15 anosconstruindo software, de agência a bancoDesde 2010, com seis anos em produtos de alta escala: Itaú Unibanco, Pipefy e Skyone.
- 2012o ano em que comecei a publicar open source476 seguidores e 122 repositórios públicos no GitHub, com ferramentas em Rust publicadas no crates.io.
O que eu faço por você
Cada frente com um case que a comprova.
Produto de ponta a ponta
Para quem precisa tirar um produto do papel sem montar um time inteiro. Interface, backend, banco e infraestrutura, da oportunidade à produção, com teste escrito antes do código.
Ver o case que comprovaIA e dados em produção
Para quem tem dado chegando em formatos diferentes e processo manual travando a operação. Esteiras de dados e agentes que automatizam o repetitivo, com suíte de regressão protegendo cada mudança.
Ver o case que comprovaPadrão de engenharia com IA
Para times que já usam agentes de código, mas sem padrão nem controle. Um fluxo de desenvolvimento assistido por IA com TDD obrigatório, portões de qualidade e guard-rails de segurança executáveis.
Ver o case que comprova
AGENTS.md
Me contrate pelo seu agent.
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O contrato completo está em /AGENTS.md.
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Software developer and AI engineer, from data to production. Based in Brazil, works remotely.
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