Erkennung von Deepfake
und KI Manipulation
Wir sind ein bayerisches Start-up mit akademischem IT Security Background. Unsere mehrstufige, forensische Analyse deckt Bildmanipulationen präzise und transparent auf, so dass auch teilweise manipulierte Bilder entlarvt werden können.
Analyzing Image …
Kontextuelle, zuverlässige Fake Analyse im Kampf gegen Desinformation
Die Welt wird mit Fake-Medien aus allen möglichen Quellen überflutet. Wir helfen Faktencheckern, Betrugsbekämpfern und Analysten dabei, Ordnung ins Chaos zu bringen.
Umfassende Analyse Software
Mit unserer umfassenden Medienanalyse Software können Bilder und Videos auf Echtheit und KI Spuren hin untersucht werden. Dabei spezialisieren wir uns auf schwierige Fälle – beispielsweise stark komprimiertes Material aus unbekannten Quellen.
- Vollumfassende IT Forensik Suite
- kontextuelle Analyse mit umfassender Erklärung und anerkannten Forschungsmethoden
- Schnelle Analyse von Bild- oder Videodateien in 20 Sekunden zum Ergebnis
Mobile Kontrolle
Mit unserer Deepfake Detection Plattform können von überall Inhalte analysiert werden.
Für jedes Medium eine Lösung
Mit der zuverlässigsten Deepfake-Detektions-KI Lösung am Markt punkten wir bei Bildern und Videos. Wir bieten mit unserer Heatmap umfassende Analysemöglichkeiten und kontextuelle Erläuterungen an. Als Bildforensiker haben wir die Lösung auf Bild- und Videosoftware optimiert. Derzeit arbeiten wir aber auch an einer Lösung zur Detektion von Audiofakes und zur speziellen Analyse von Dokumenten.
API-Integration für jede Applikation
Durch unser unabhängiges, europäisches Hosting können wir unsere Lösung sowohl als SaaS-Lösung als auch vollständig angepasst vor Ort anbieten.
API-Aufrufe auf KI-Modelle durch Anwendungen aller Art sind heute Standard. Mit unseren Schnittstellen sind Integrationen unserer Lösung in Ihre Arbeitsabläufe möglich.
- API zur automatisierten „Sortierung“ von Bildern in Echt und Manipulations-Verdachtsfälle (bspw. für die Versicherungsindustrie)
- Ressourceneinsparung durch aktive Analyse von Social Listening Material
- Erstanalyse bereits bei der Content-Einspielung im Medienhaus möglich
Wir werden unterstützt von
Über uns
„Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.“
Arthur C. Clarke
Wir sind mittlerweile ein Team von 11 passionierten Menschen, die unsere Software und die Firma weiterentwickeln. Jeden Tag sind wir sehr dankbar für die Leidenschaft, die unser Team an den Tag legt.
Anatol Maier
Leidenschaftlicher Programmierer, Forscher in der Medienforensik und einer der wenigen dedizierten KI Sicherheitsexperten in Deutschland – das ist Anatol Maier. In seiner Freizeit löst der studierte Mathematiker und Informatiker am liebsten Boulderprobleme – im Job ist er für besonders komplexe Herausforderungen zu begeistern. Seine Hingabe, konsistente und zuverlässige Lösungen für mathematische und physikalische Probleme zu finden, macht ihn zum optimalen Gesprächspartner für KI Anwendungen in sicherheitskritischen Umfeldern.
Anika Gruner
Anika ist leidenschaftliche Content- und Storytelling- + Medien-Enthusiastin mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in Journalismus, Online-Marketing und Bildung. Wahrheit und Authentizität – das waren schon immer Anikas Themen – ob in ihrer Masterarbeit über Authentizität in Reality-TV-Serien oder in ihrer Arbeit als Journalistin und SEO-Expertin. Die Fokussierung auf Wahrheit und Betrugsbekämpfung in Kombination mit ihrer zweiten Leidenschaft: IT und Software macht Sie zu einer idealen Co-Founderin und sinnvollen Ergänzung für das Start-up.
Alles, was wir bis heute geschaffen haben, wäre ohne unser Team nicht möglich gewesen!
Presse und Medienberichterstattung
Neuramancer gewinnt bayerisches Finale des Female Founders Contest 2026
(Bericht im VentureCapital Magazin)
Beim Bayerischen Female Founders Contest 2026 überzeugte Anika Gruner im bayerischen Finale mit ihrem Pitch und setzte sich gegen zwölf weitere Finalistinnen durch.
Neuramancer in Doku über Deepfakes von Collien Fernandes zu sehen
ARD Mediathek
Collien Fernandes war in Rosenheim, um sich bei uns über Möglichkeiten der Deepfake Detection zu informieren – ihr Interview mit Anika Gruner ist in der Doku ab Minute 35 zu sehen.
Deepfakes: Risiken, rechtliche Rahmenbedingungen & Erkennungstechnologien
(Gastbeitrag bei Civic Coding-Forum)
In unserem gemeinsamen Civic Coding-Forum mit dem Media Lab Bayern haben wir diskutiert, wie Medienbildung vor Desinformation schützen und wie KI-Anwendungen bei Faktenprüfung und dem Erkennen von Manipulation helfen können. Eines der Praxisbeispiele war die Software des Start-ups Neuramancer, mit der sich Manipulationen von Bildern und Videos erkennen lassen. Der Gründer, Anatol Maier, vertieft in seinem Gastbeitrag die Gefahren von sogenannten Deepfakes und Möglichkeiten, gegen sie vorzugehen.
Startup entwickelt Software gegen Deepfakes in digitalen Medien
Bericht über Neuramancer auf Merkur.de
Ein gefälschtes Bild kann Karrieren zerstören und Wahlen beeinflussen – selbst wenn es komplett erfunden ist. Zwei Gründer sagen den sogenannten Deepfakes den Kampf an.
Interview mit Martin Sondenheimer und Anatol Maier in der Finanzwelt
In einem Interview mit dem Branchenmagazin Finanzwelt stellen sich Anatol Maier und Martin Sondenheimer den Fragen der Journalisten zum Thema „Wie hält Deepfake Detection von Neuramancer mit der schnellen KI Entwicklung mit? Welche technischen Herausforderungen erwarten uns in Zukunft und welche kommenden Use Cases gibt es für Neuramancers Technologie.
Trotz Wirtschaftskrise erfolgreich werden mit eigenem Startup: Wie geht das?
BR24 vor Ort
Wie kann ein Startup erfolgreich werden? Wie müssen Gründer ticken, um ihre Idee zu Geld zu machen? Berichterstattung BR24
Expertise beim Beitrag zu Deepfakes in der Sendung „Stationen“ des Bayerischen Rundfunks.
Realität oder Fake? Die Fotos vom Papst im weißen Daunenmantel oder Donald Trumps „Verhaftung“ sind relativ leicht als Fälschungen zu entlarven. Doch Künstliche Intelligenz schleicht sich immer mehr in den Alltag der Menschen. Und schafft Misstrauen.
Podcast zum Fall von gefakten Agenturbildern zum Thema Iran
Holger ruft an – wegen Deepfakes
Im März 2026 machte der „Spiegel“ transparent, dass er versehentlich KI-generiertes Bildmaterial in seiner Berichterstattung über den Iran verwendet hatte. Die Redaktion erkannte das erst, als es zu spät war – nachdem die Bilder veröffentlicht worden waren. Mit Hilfe von Neuramancer wurden die verdächtigen Bilder geprüft – der Podcasthost Holger Klein von Übermedien hat Anika Gruner dazu interviewt.
Podcast zum Thema Deepfakes und Faktencheck auf Spotify.
Fake News & Fact-Checking
Die Angst, sich nicht mehr auf die eigenen Augen verlassen zu können, geistert beim Thema Deepfakes herum. Apps und frei zugängliche Online-Plattformen machen das Erstellen kinderleicht. Eine Kennzeichnungspflicht gibt es nicht. Das erschwert natürlich das Entlarven. Diese Folge widmet sich typischer Erkennungsmerkmale von KI generierten Bildern, Videos und Audios. Was genau heißt es, auf Objektpermanenz und Tonalität zu achten? Warum ist auf das Auge weiterhin Verlass? Weshalb sind KI-Detektoren eher unzuverlässig? Jana Heigl vom Faktencheck-Format Faktenfuchs, Johanna Steele von der Neuen Presse und Anatol Maier vom Startup Neuramancer AI geben Input.
Pressebericht der XPLR: Media in Bavaria
Wie können Medienschaffende KI-generiertes oder -verändertes Material erkennen? Anika Gruner und Anatol Maier kennen die Antwort. Sie entwickeln mit ihrem Start-up Neuramancer AI eine Software, die prüfen kann, ob bei der Erstellung von Inhalten künstliche Intelligenz zum Einsatz kam.
Aktueller Beitrag über Neuramancer beim Kulturmagazin Cappricio vom BR
Autor Maximilian Sippenauer besuchte Neuramancer und stellte sich die Frage: Wie geht es weiter mit Bildern in unserer Gesellschaft?
Podcast zum Thema Deepfakes und Faktencheck auf Spotify.
zu Gast Anika Gruner und Anatol Maier
Deepfakes in Bildern, Videos und Audioformaten werden immer schwerer zu entlarven. Das ist ein zunehmendes Problem in den Medien. Neuramancer, eine fortschrittliche KI, schafft Abhilfe, indem sie manipulierte und KI-generierte Fakes aufdeckt. Wie funktioniert diese Technologie, und welche Rolle spielt sie in der Zukunft der Medien? Host Sabrina Harper spricht mit den Expert:innen Anika Gruner und Anatol Maier über die rasanten Entwicklungen im Bereich Deepfake-Detection und was Medienschaffende daraus lernen können.