Перейти до вмісту

Олексій Крижевський

Очікує на перевірку
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.

AlexNet розробила команда з Університету Торонто: професор Джефф Хінтон і двоє його студентів, Ілля Суцкевер і канадець українського походження Алекс (Згідно з копірайтами в коді 00002 // Copyright (c) 2009, Alexander Krizhevsky 00038 * Author: Alex Krizhevsky (akrizhevsky@gmail.com) та патентах [1] Алекс має ім'я Олександр, проте в пресі помилково можна зустріти «Олексій» ) Крижевський. Через п'ять років після їхньої перемоги конкурс ImageNet просто закрили, оскільки 29 з 38 алгоритмів уже працювали з точністю понад 98 %.[2]

«Це був справжній прорив, бо всі побачили, як застосовувати нейронні мережі на практиці», — натхненно розповідає про AlexNet технічний директор українського стартапу Reface Олесь Петрів, 30. Він з командою зробив додаток, який уміє замінювати обличчя на картинках і GIF-анімаціях, реалістично змінюючи риси знаменитостей чи акторів.

Перехід Кшижевського в індустрію також мав значний вплив на розвиток ІТ-технологій. Працюючи в Google, він застосував свої знання та досвід для створення нових поколінь систем штучного інтелекту, якими сьогодні користуються мільйони людей у всьому світі. Його внесок у розробку та оптимізацію алгоритмів машинного навчання сприяв покращенню пошукових систем, сервісів для обробки природної мови, розпізнавання мови та зображень. Кшижевський не лише досяг успіху як дослідник і розробник; він також активно бере участь у науковому співтоваристві, ділиться своїми знаннями та досвідом. Через публікації, лекції та участь у конференціях він надихає молодих науковців і спеціалістів продовжувати дослідження в галузі ІІ, прагнучи до нових відкриттів і проривів. Алекс Кшижевський залишається однією з найвпливовіших фігур у світі штучного інтелекту. Його робота продовжує справляти глибокий вплив на розвиток технологій, визначаючи напрям руху науки в майбутнє.[3]

Олексій Крижевський
Ім'я при народженніОлександр[4] Редагувати інформацію у Вікіданих
НародивсяXX століття Редагувати інформацію у Вікіданих
Україна[5] Редагувати інформацію у Вікіданих
Діяльністьдослідник Редагувати інформацію у Вікіданих
Галузьмашинне навчання Редагувати інформацію у Вікіданих
Alma materТоронтський університет[5] Редагувати інформацію у Вікіданих
ВчителіДжеффрі Гінтон[5] Редагувати інформацію у Вікіданих
ЗакладGoogle[6] Редагувати інформацію у Вікіданих
Magnum opusAlexNet Редагувати інформацію у Вікіданих

Алекс Крижевський — народжений в Україні канадський комп'ютерний науковець, який став найбільш відомим своєю роботою над штучними нейронними мережами та глибоким навчанням. Невдовзі після перемоги у змаганні ImageNet у 2012 році з AlexNet він та його колеги продали свій стартап DNN Research Inc. компанії Google. Крижевський покинув Google у вересні 2017 року після втрати інтересу до роботи, щоб працювати в компанії Dessa, яка займається підтримкою нових методів глибокого навчання.[7] Багато з його численних робіт з машинного навчання та комп'ютерного зору часто цитуються іншими дослідниками.[8] Він є творцем наборів даних CIFAR-10 і CIFAR-100.[9][10]

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. ↑ https://patents.google.com/?inventor=Alexander+Krizhevsky
  2. ↑ Google опублікувала вихідний код першої нейромережі AlexNet (укр.). 25 березня 2025. Процитовано 7 жовтня 2025.
  3. ↑ RefaceAI навчився міняти обличчя на картинках і відео. Все тільки починається, говорить його CEO Роман Могильний — Forbes.ua. forbes.ua (укр.). 5 жовтня 2020. Процитовано 7 жовтня 2025.
  4. ↑ System and method for addressing overfitting in a neural network — 2014.
  5. 1 2 3 The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley — 2018.
  6. ↑ https://web.archive.org/web/20250725175120/http://www.cs.toronto.edu/~kriz/
  7. ↑ Gershgorn, Dave (18 червня 2018). The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz (англ.). Процитовано 23 лютого 2021.
  8. ↑ Alex Krizhevsky. Google Scholar Citations.
  9. ↑ CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. Процитовано 7 березня 2021.
  10. ↑ Krizhevsky, Alex (2009). Learning multiple layers of features from tiny images. CiteSeerX 10.1.1.222.9220. {{cite journal}}: Cite journal вимагає |journal= (довідка)

Посилання

[ред. | ред. код]