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Uryu Shinya
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@u_ribo

Uryu Shinya

@u_ribo
父。農務部の電波なサラリーマン 兼 統計技師 #rstats #HOXOM #gis #FOSS4G 多分人違いです。生き物、GIS, R関係の話題なら気軽に絡んでください digital janitor suryu.me (すべての発言は個人の責任によるものです)
Tokushima, Japan
github.com/uribo
Joined March 2009
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    @u_ribo
    Uryu Shinya
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    Dec 11, 2024
    r-wakalangの運用について。 現在Slackを利用していますが、一定時間の経過により過去投稿内容が閲覧できなくなるという課題が挙げられています。 今後の方針のために、皆さんのご意見をお聞かせください。 #rstatsj
    このまま(Slack)で良い
    Discordに移行してほしい
    その他(具体的な意見はリプライでコメントください)
     
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  • @u_ribo
    Uryu Shinya
    @u_ribo
    Oct 8
    ▲ウェブサイトが新しくなったよ▲ uribo.github.io そこでも書いていますが、共同研究のアイデアがあればぜひお知らせください🍉
    Shinya Uryu — Human × Environment × Information – Shinya Uryu
    From uribo.github.io
  • @u_ribo
    Uryu Shinya
    @u_ribo
    Oct 7
    海産種名約23万件では、同属中で種小名が編集距離3以内しか違わない別の種小名を持つものが19%あるという。学名のfuzzy matchingで「数文字違いは同じ種」とみなす許容幅は、この数字を見てから決めたい。和名名寄せに悩んできたけど、学名でも似た課題があるんだなあ(学び)doi.org/10.3897/BDJ.14…
  • @u_ribo
    Uryu Shinya
    @u_ribo
    Oct 6
    R パッケージ envar のガイドが Ecological Informatics で出版されていた。23 の提供元から約 1km 解像度の環境変数 372 種類を取得・処理する。範囲とバッファ、CRS、解像度、変数を指定するとラスタか抽出済みテーブルが返り、相関と外挿のチェックもついてくる。doi.org/10.1016/j.ecoi…
  • @u_ribo
    Uryu Shinya
    @u_ribo
    Jun 5
    ChatGPTのようなLLMは、絶滅危機にある生き物の評価をどこまで助けられるのか。 5つの汎用LLM (GPT-4.1, Claude Sonnet 4, Grok 3, Gemma 3-27B, Llama 3.3-70B) を、21,955種・4タスクにわたり体系的にベンチマークしました。 論文がEcological Informaticsに掲載されました📄
    21,955種のIUCN Red List評価データで5つのLLMをベンチマーク。分類学的同定94.9%、地理分布45.6%、脅威同定46.4%、絶滅リスク評価27.2%。脊椎動物は無脊椎動物より+6.5pp精度が高い。検索系は自動化、判断系は専門家主導の層別展開を提案。
    1
このまま(Slack)で良い
16.7%
Discordに移行してほしい
70.8%
その他(具体的な意見はリプライでコメントください)
12.5%
72 votesFinal results