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John M. Jumper

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
John M. Jumper
Nascimento1 de janeiro de 1985 (41 anos)
Little Rock
CidadaniaEstados Unidos
Alma mater
Ocupaçãocomputational biologist, pesquisador de inteligência artificial, químico
Distinções
Empregador(a)Google DeepMind
Orientador(a)(es/s)Tobin Roy Sosnick, Karl Freed
Obras destacadasAlphaFold

John Michael Jumper é um cientista e investigador estadunidense da DeepMind Technologies. Foi distinguido com o Nobel de Química de 2024.[1][2] Jumper e seus colegas criaram a AlphaFold,[3] um modelo de inteligência artificial para prever estruturas proteicas a partir de sua sequência de aminoácidos com alta precisão.[4]

John Jumper foi laureado com o Prêmio Nobel de Química de 2024, juntamente com Demis Hassabis, "pela previsão da estrutura de proteínas".[5]

Jumper afirmou que a equipe AlphaFold planeja liberar 100 milhões de estruturas de proteínas.[6] A revista científica Nature incluiu Jumper como uma das dez "pessoas importantes" na ciência em sua lista anual em 2021.[4]

Carreira

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A pesquisa de Jumper investiga algoritmos para a previsão de estrutura de proteínas.[7]

AlphaFold

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AlphaFold[8][9] é um algoritmo de aprendizado profundo desenvolvido por Jumper e sua equipe na DeepMind, um laboratório de pesquisa adquirido pela empresa-mãe do Google, Alphabet Inc. É um programa de inteligência artificial que realiza previsões da estrutura de proteínas.[10]

Prêmios e honrarias

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Esta imagem representa o produto final do AlphaFold e compara seus resultados com outros concorrentes na competição CASP.

Em novembro de 2020, AlphaFold foi nomeado o vencedor da 14ª edição da Critical Assessment of Structure Prediction (CASP).[11][12][13] Essa competição internacional avalia algoritmos para determinar qual pode prever melhor a estrutura 3D das proteínas. O AlphaFold venceu a competição, superando outros algoritmos ao obter pontuações acima de 90 para cerca de dois terços das proteínas no global distance test (GDT) do CASP, um teste que mede o grau de semelhança entre a estrutura prevista por um programa computacional e a estrutura determinada por experimentos laboratoriais, sendo 100 uma correspondência completa, dentro do limite de distância usado para calcular o GDT.[14][15]

Em 2021, Jumper recebeu o Prêmio Fundação BBVA Fronteiras do Conhecimento na categoria "Biologia e Biomedicina".[16] Em 2022, Jumper recebeu o Prêmio Wiley em Ciências Biomédicas[17] e, em 2023, o Prêmio Breakthrough em Ciências da Vida por desenvolver o AlphaFold, que prevê com precisão a estrutura de uma proteína.[18] Em 2023, ele recebeu o Prêmio Internacional Gairdner do Canadá[19] e o Prêmio Albert Lasker de Pesquisa Médica Básica.[20]

Em 2024, Jumper e Demis Hassabis dividiram metade do Prêmio Nobel de Química por suas previsões de dobramento de proteínas, enquanto a outra metade foi para David Baker pelo design de proteínas.[21][22]

Referências

  1. ↑ John M. Jumper publications from Europe PubMed Central
  2. ↑ Eisenstein, Michael (2021). «Artificial intelligence powers protein-folding predictions». Springer Nature. Nature. 599 (7886): 706–708. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. Consultado em 24 de dezembro de 2021
  3. ↑ John Jumper; Richard Evans; Alexander Pritzel; et al. (15 de julho de 2021), «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold», Nature, ISSN 1476-4687 (em inglês), Bibcode:2021Natur.596..583J, PMC 8371605Acessível livremente, PMID 34265844, doi:10.1038/S41586-021-03819-2, Wikidata Q107555821
  4. 1 2 Maxmen, Amy (2021). «Nature's 10: John Jumper: Protein predictor». Springer Nature. Nature. 600 (7890): 591–604. PMID 34912110. doi:10.1038/d41586-021-03621-0Acessível livremente
  5. ↑ «The Nobel Prize in Chemistry 2024». The Nobel Prize. 9 de outubro de 2024. Consultado em 9 de outubro de 2024
  6. ↑ Browne, Grace (2021). «DeepMind's AI has finally shown how useful it can be». wired.com. Consultado em 24 de dezembro de 2021
  7. ↑ «John Jumper». scholar.google.com. Consultado em 10 de outubro de 2024
  8. ↑ John Jumper; Richard Evans; Alexander Pritzel; et al. (15 de julho de 2021), «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold», Nature, ISSN 1476-4687 (em inglês), Bibcode:2021Natur.596..583J, PMC 8371605Acessível livremente, PMID 34265844, doi:10.1038/S41586-021-03819-2, Wikidata Q107555821
  9. ↑ Andrew W Senior; Richard Evans; John Jumper; et al. (15 de janeiro de 2020), «Improved protein structure prediction using potentials from deep learning», Nature, ISSN 1476-4687 (em inglês), 577 (7792): 706-710, PMID 31942072, doi:10.1038/S41586-019-1923-7, Wikidata Q92669549
  10. ↑ «AlphaFold». Deepmind. Consultado em 30 de novembro de 2020
  11. ↑ «AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology». Deepmind. 30 de novembro de 2020. Consultado em 30 de novembro de 2020
  12. ↑ Sample, Ian (2 de dezembro de 2018). «Google's DeepMind predicts 3D shapes of proteins». The Guardian. Consultado em 30 de novembro de 2020
  13. ↑ Shead, Sam (30 de novembro de 2020). «DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I.». CNBC (em inglês). Consultado em 30 de novembro de 2020
  14. ↑ «DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 30 de novembro de 2020
  15. ↑ Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures, Science, 30 de novembro de 2020
  16. ↑ «BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022». frontiersofknowledgeawards-fbbva.es
  17. ↑ «Wiley Prize 2022». wiley.com
  18. ↑ «Breakthrough Prizes 2023». breakthroughprize.org. Consultado em 22 de setembro de 2022
  19. ↑ Foundation, The Gairdner (30 de março de 2023). «2023 Canada Gairdner Award Winners Announced». The Gairdner Foundation (em inglês). Consultado em 9 de outubro de 2024
  20. ↑ Admin, Lasker. «AlphaFold—for predicting protein structures». Lasker Foundation (em inglês). Consultado em 9 de outubro de 2024
  21. ↑ «The Nobel Prize in Chemistry 2024». Nobel Media AB. Consultado em 9 de outubro de 2024
  22. ↑ «Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024». NobelPrize.org (em inglês). Consultado em 9 de outubro de 2024

Ligações externas

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O Scholia tem um perfil para John M. Jumper.
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