




- [챌린지] 인프런 – <핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치>
- [강의] 인프런 – <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3판>
- [강의] 인프런 – <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>
- [강의] 인프런 – <머신러닝, 핵심만 빠르게!>
- [강의] 인프런 – <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>






베스트셀러 머신러닝 입문서인 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 개정판이 출간되었습니다! 지난 5년간 이 책에 보내 주신 성원에 정말 감사드립니다. 개정판에서는 트랜스포머와 대규모 언어 모델에 대한 내용이 추가되고, 케라스 뿐만 아니라 파이토치로 예제 코드를 만들어 봅니다. 또 연습문제가 보강되고 자주 묻는 질문을 알차게 정리하여 추가했습니다. 모두 즐겁게 보시길 바라겠습니다! 🙂

오렐리앙 제롱의 베스트 셀러 <핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치>가 출간되었습니다!
기존에 <핸즈온 머신러닝 3판>과 비교해 보면 주로 딥러닝 파트가 바뀌었습니다. 책 제목에서 알 수 있듯이 텐서플로+케라스 조합을 사용했던 기존 코드와 설명을 파이토치로 바꾸었습니다. 단순히 코드와 설명을 바꾼 것뿐만 아니라 많은 내용이 추가되었습니다. 특히 대규모 언어 모델에 대한 장을 크게 늘렸고, 미세 튜닝은 물론 비전, 멀티 모달 모델과 여러 가속 기법을 자세히 설명합니다.
한층 깊어지고 흥미로운 읽을 거리가 가득한 이번 판은 온라인에서 절찬리 판매 중입니다! 🙂

머신러닝 베스트셀러 <핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치>의 인프런 완독 챌린지가 시작되었습니다! 이 완독 챌린지에서는 19주간 1주씩 19개의 장을 완독합니다. 스터디 지원을 위해 동영상 강의를 무상으로 제공합니다.
챌린지를 수료하시면 한빛미디어 홈페이지에서 현금처럼 사용할 수 있는 마일리지를 드리며, 얼리버드 가입자 10분에게는 커피 쿠폰도 쏩니다! 그외에도 인프런에 개설된 다양한 강의를 할인받을 수 있습니다.
자세한 내용은 <핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치> 완독 챌린지 홈페이지를 참고하세요! 🙂

<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝> 3판의 인프런 챌린지가 시작되었습니다! 인프런 챌린지는 정해진 기간 동안 함께 강의와 함께 책을 읽고 완주하는 유료 프로그램(22,000원)입니다.
챌린지에 가입하시면 풍성한 혜택을 얻으실 수 있습니다. 지금은 오픈 기념으로 30% 할인 중입니다!
딥러닝과 대규모 언어 모델에 대해 배울 수 있는 절호의 기회를 놓치지 마세요! 😀
오랜 만에 번역 신간 소식입니다. 🙂 프랑소와 숄레가 쓴 <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3판>과 오렐리앙 제롱의 <핸즈온 머신러닝 파이토치판>의 번역을 마치고 출간 준비 중입니다. 그래서 두 책이 이전 판과 어떤 점이 달라 졌는지 간략히 그림으로 요약해 보았습니다.
먼저 케창딥 3판부터 보시죠!

버전 3부터 케라스가 다시 멀티백엔드로 전환되었습니다. 이런 변화에 발맞춰 케창딥 3에서는 텐서플로, 파이토치, JAX를 백엔드로 사용하는 모든 경우에 대한 친절한 안내와 예제를 싣고 있습니다. 이런 백엔드 정책 변화 외에도 대규모 언어 모델과 생성 AI에 대한 발전을 충분하게 담았습니다. 기존 컴퓨터 비전의 내용을 확대해 이미지 분할과 객체 탐지 장을 별도로 신설했습니다. 여러 모델을 직접 만들어 보고 테스트 이미지에 적용하는 예제가 흥미롭습니다. 또한 트랜스포머에 대한 내용을 확장하고 LLM에 대한 장을 확대했습니다. 텍스트 분류 외에도 텍스트 생성과 이미지 생성, 멀티 모달 모델에 대한 내용이 추가되었습니다! 기존에 있던 프랑소와의 인공지능에 대한 식견과 전망은 한층 더 고도화되어 재미있게 읽을 수 있습니다.
그럼 핸즈온 머신러닝 파이토치는 어떨까요?

핸즈온 머신러닝 파이토치 판의 가장 큰 변화는 책 이름에서 알 수 있듯이 종전에 사용했던 텐서플로/케라스 대신 파이토치로 전환한 점입니다. 최근 텐서플로 보다 파이토치에 대한 인기가 높아짐에 따라 출판사와 저자가 파이토치 버전의 새 책을 만들게 되었는데요. 머신러닝 파트는 거의 그대로 유지하고 딥러닝 파트만 파이토치로 전환했습니다. 따라서 기존 핸즈온 머신러닝 3판과 파이토치판이 동일하게 유지보수됩니다. 파이토치 판에는 텐서플로와 케라스 생태계에 초점을 맞춘 12, 13, 17장을 삭제하고 파이토치를 설명하는 10장을 추가했습니다. 역시 LLM의 발전에 맞춰 자연어 처리와 트랜스포머에 대한 내용을 매우 자세히 다루고 있습니다. 또 비전 트랜스포머와 멀티 모달 모델도 폭넓게 다루고 있어 이 분야가 어디로 흘러가고 있는지 한 눈에 파악하기 좋습니다. 원서는 트랜스포머의 속도를 높이기 위한 다양한 기술을 설명하는 17장이 온라인 콘텐츠로 빠졌는데 번역서는 이를 본문에 포함시켰습니다! 한빛미디어 만세! 🙂 또한 혼합정밀도와 양자화를 위한 부록이 추가되었습니다. 원서에서는 온라인 콘텐츠로 빠진 상대 위치 인코딩, 서포트 벡터 머신도 번역판에는 부록으로 포함되어 있습니다! 머신러닝과 딥러닝 분야 모두에서 알찬 내용으로 가득합니다. 두 책 모두 기대해 주세요! (나중엔 핸즈온 머신러닝 JAX 버전도 나올런지… 🙂 )
<개발자를 위한 필수 수학>(한빛미디어, 2024)의 깃허브 코드를 코랩에서 실행하여 모두 업데이트해 놓았습니다. 사용한 최신 라이브러리는 코랩 기준으로 sklearn 1.6.1, pandas 2.2.3, sympy 1.14.0입니다. 코드 실행 결과에 큰 차이가 없으며 소수점 이하 자릿수에서 약간의 변화만 있었습니다. 본문에 대한 수정 사항은 에러타 페이지를 참고해 주세요. 감사합니다!
세바스찬 라시카의 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 도서의 예제 코드가 담긴 깃허브 노트북을 코랩, 파이토치 2.11 버전에서 실행하여 업데이트했습니다. 이번 실행에서는 본문과 부록의 코드와 연습문제 노트북이 포함되어 있습니다. 기존 코드 모두 최신 파이토치 버전에서 오류 없이 실행되는 것을 확인했으니 안심하고 책을 보셔도 좋을 것 같습니다. 3쇄 이전의 도서를 보신다면 블로그 에러타 페이지를 확인해 주세요. 감사합니다!