Machine Learning & KI
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
Das Buch zum Lehrplan »Certified Professional for Software Architecture – Softwarearchitektur für KI-Systeme« Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen. Die Autoren waren maßgeblich an der Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beteiligt. Sie zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können – von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben – zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
KI für jeden Tag
KI im Alltag: Wie Sie künstliche Intelligenz sicher, verständlich und sofort praktisch nutzen – auch ohne Technik-Vorkenntnisse Sie hören ständig von KI, ChatGPT, digitalen Assistenten und smarten Tools, fragen sich aber insgeheim, was davon wirklich nützlich ist? Haben Sie Sorge, den Anschluss zu verlieren, falsche Informationen zu übernehmen oder versehentlich sensible Daten preiszugeben? Oder wünschen Sie sich einfach einen klaren, unkomplizierten Einstieg, der Ihnen zeigt, wie KI im Alltag tatsächlich Zeit spart, Entscheidungen erleichtert und Ordnung in Ihren Tag bringt? Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Zukunftsthema für Programmierer, Unternehmen oder Technikfans. Sie begegnet Ihnen bereits heute beim Navigieren, Übersetzen, Einkaufen, Schreiben, Planen und Suchen – oft unsichtbar im Hintergrund. Doch der entscheidende Unterschied liegt darin, KI nicht nur passiv zu nutzen, sondern sie bewusst, sicher und gewinnbringend einzusetzen. Genau dabei begleitet Sie dieses Buch: ohne Fachchinesisch, ohne Überforderung und ohne unrealistische Versprechen. Sie lernen Schritt für Schritt, welche KI-Tools für Alltag, Beruf und Freizeit wirklich sinnvoll sind, wie Sie bessere Antworten erhalten, woran Sie Fehler erkennen und wie Sie Ihre persönlichen Routinen mit KI clever vereinfachen. Ob E-Mails, Wochenplanung, Haushalt, Budget, Lernen, Familie oder kreative Projekte – dieser Ratgeber macht aus einem abstrakten Hype einen praktischen Helfer, der zu Ihrem Leben passt. KI ohne Fachchinesisch: Verstehen Sie endlich, was künstliche Intelligenz wirklich ist, welche Begriffe Sie kennen sollten und wo Ihnen digitale Assistenten bereits heute im Alltag begegnen. Die richtige Werkzeugkiste: Entdecken Sie passende KI-Tools für Einsteiger, erfahren Sie, wann kostenlose Angebote ausreichen und wann sich ein bezahltes Upgrade tatsächlich lohnen kann. Die ALLTAG-Formel: Lernen Sie eine einfache Methode kennen, mit der Sie bessere Prompts formulieren, klarere Ergebnisse erhalten und KI-Antworten gezielt verbessern, statt blind zu übernehmen. Schreiben, Planen, Entscheiden: Nutzen Sie KI als Sprachhelfer für E-Mails, Briefe, Übersetzungen und schwierige Gespräche – und als Strukturgeber für Aufgaben, Prioritäten, Checklisten und Entscheidungen. Praktische Hilfe für Haushalt, Geld und Gesundheit: Erfahren Sie, wie KI beim Kochen, Einkaufen, Reparieren, Vergleichen von Verträgen und Einordnen gesundheitlicher Informationen unterstützt – ohne wichtige Grenzen zu überschreiten. Sicher und selbstbestimmt bleiben: Schützen Sie Ihre Daten, erkennen Sie Betrug, Deepfakes und falsche Gewissheit und entwickeln Sie mit dem 14-Tage-Plan kleine KI-Routinen, die dauerhaft funktionieren. Dieser Ratgeber zeigt Ihnen realistisch und verständlich, was KI kann – und was nicht. Sie müssen weder besonders technikaffin sein noch stundenlang neue Programme lernen: Die Anleitungen sind alltagstauglich, klar strukturiert und sofort umsetzbar, selbst wenn Sie bisher nur wenig Erfahrung mit künstlicher Intelligenz haben. So gewinnen Sie Sicherheit, sparen Zeit und behalten trotzdem die Kontrolle über Ihre Entscheidungen. Also, worauf warten Sie noch? Klicken Sie nun auf "In den Einkaufswagen" und machen Sie KI ab sofort zu Ihrem smarten, sicheren und zuverlässigen Alltagshelfer!
Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
Jetzt zu PyTorch - die bewährte Kurzeinführung in Machine Learning Der Bestseller zum Thema Machine Learning nutzt jetzt PyTorch als zentrales Framework Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innen Behandelt auch MLOps und Large Language Models wie ChatGPT Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung Supervised und Unsupervised Learning Neuronale Netze und Deep Learning LLMs – moderne Sprachmodelle MLOps – Machine Learning für die Praxis Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. In Jupyter Notebooks kannst du mit den Codebeispielen experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch. Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Souveräne KI
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act
Das Ende der Wirklichkeit
LEBEN IN EINER WELT, IN DER NICHTS MEHR ECHT IST. Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Wie sie funktioniert und wie sie eingesetzt wird, hat den Diskurs der letzten Jahre bestimmt. Dieses Buch schließt daran an: Was geschieht, wenn künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte, Bilder und Stimmen erstellt, sondern auch Emotionen, Beziehungen und Erinnerungen simuliert? Wie verändern sich unsere Arbeit, unsere Werte und wir uns selbst, wenn wir nicht mehr sagen können, was noch echt ist? Mateusz Łabuz diskutiert, wie wir mit einer Technik umgehen können, die eine Gefahr für das Fundament unserer Wahrnehmung ist. Aus dem Inhalt: Eine neue WirklichkeitSynthetische SpracheSynthetischer WettbewerbSynthetische WerteSynthetische ArbeitSynthetischer BetrugSynthetische PornografieSynthetischer MüllSynthetische FigurenEin Blick in die Zukunft
KI für Kids
KI VERSTEHEN, AUSPROBIEREN UND SICHER NUTZEN – DAS MITMACHBUCH FÜR CLEVERE KIDSWas ist Künstliche Intelligenz? Wo begegnet sie dir im Alltag? Und wie nutzt du sie richtig? Dieses Mitmachbuch erklärt Kindern ab 10 Jahren Schritt für Schritt, was KI kann – und wo ihre Grenzen liegen. Ob Texte schreiben, Bilder erzeugen, Musik erstellen oder Übersetzen: Spiegel-Bestseller-Autor Philip Kiefer zeigt jungen Lesern, wie sie KI sinnvoll für Schule und Freizeit einsetzen. Dabei bleibt das Buch bewusst tool-neutral – statt einzelner Programme werden allgemeine Prinzipien vermittelt, die auch bei zukünftigen KI-Entwicklungen gelten.Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Sicherheit und kritischem Denken: Wie erkennt man Deepfakes und Fake News? Warum sollte man der KI nichts Privates anvertrauen? Was bedeuten Fairness und Urheberrecht bei KI? Kinder lernen einen Faktencheck-Fahrplan kennen und erfahren, warum KI manchmal Quatsch erzählt.Das Mitmach-Format mit Praxisübungen, »Nachgedacht!«-Fragen und Tipps für Eltern und Lehrkräfte macht das komplexe Thema greifbar.Komplett in Farbe, mit vielen Illustrationen und im hochwertigen Hardcover – ein ideales Geschenk für neugierige Kinder! Bescheid wissen: Was KI ist und was sie alles kannClever nutzen: KI für Schule und Alltag – sicher, fair, kreativDurchblicken: Fake News und Deepfakes erkennen und richtig reagieren Aus dem Inhalt: Künstliche Intelligenz – was steckt dahinter?Was KI schon heute alles kann: Schule, Gaming, Musik und mehrDarum kann KI auch gefährlich seinDie KI selbst ausprobieren: ChatGPT, Copilot und Co.KI als Lerncoach: Texte schreiben, übersetzen und zusammenfassenMit KI Bilder, Videos und Musik erzeugenDeepfakes und Fake News erkennen – und richtig reagierenDatenschutz und Urheberrecht: Sicher und fair mit KI umgehenKI für Fortgeschrittene: Smarte Suche, Brillen und mehrSo verändert KI unsere Zukunft – und was das für dich bedeutet
Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
Zeigt professionellen Softwareentwickler:innen, wie sie KI-Agenten – Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und Co. – mit Ingenieursdisziplin einsetzen, um echte Software zu bauen, statt im Vibe-Coding-Hype zu versinken. Für professionelle Softwareentwickler:innen, Senior Engineers, Tech Leads, CTOs, IT-Berater:innen, fortgeschrittene Informatikstudierende. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Der Markt ist gespalten: auf der einen Seite euphorische Vibe-Coder mit wachsenden Produktivitätszahlen, auf der anderen Seite Senior Engineers, die den Aufräumdienst für KI-generierten Code übernehmen. Zwischen beiden Lagern gibt es eine wachsende Zahl professioneller Entwickler:innen, die eine dritte Antwort suchen: strukturierte, verantwortete Arbeit mit KI-Agenten – was Andrej Karpathy im Februar 2026 als Agentic Engineering bezeichnet und als Nachfolger des Vibe-Coding-Begriffs selbst eingeführt hat. Genau diese Entwickler:innen möchte das Buch ansprechen. Es ist kein Hype-Manifest und keine KI-Kritik, sondern ein Praxishandbuch. Es stellt die drei im Markt relevanten Methodik-Frameworks (BMAD, Spec Kit, GSD) ausführlich vor, begleitet ein vollständiges Wochenendprojekt vom ersten Prompt bis zum Deployment, diskutiert Sicherheit und Qualitätssicherung in der Tiefe und ordnet die Entwicklung in den größeren Kontext ein – von der METR-Studie bis zu den Einschätzungen von Andrew Ng und Dario Amodei. AUS DEM INHALT // Teil I – Grundlagen: Begriff, Toollandschaft, Claude Code im Detail Teil II – Methodik: BMAD, Spec Kit, GSD und die vollständige Wochenendprojekt-Fallstudie Teil III – Professionalität: Sicherheit & Qualität, Open-Claw-Fallstudie, kritische Einordnung, Agentic Engineering als Nachfolgekonzept
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch
Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch! Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Das Potenzial von Machine Learning ist enorm, doch viele Entwicklerinnen und Entwickler schreckt die Komplexität des Themas ab. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, Machine Learning in realen Projekten einsetzen oder verstehen möchten, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch bietet einen idealen Einstieg. Aurélien Géron vermittelt anhand konkreter Praxisbeispiele und anschaulicher Erklärungen ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte und Werkzeuge. Sie lernen moderne Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und Hugging Face sowie eine Vielzahl von Techniken und Methoden kennen – von Basics wie Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Verstehen Sie die Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning Führen Sie ein vollständiges ML-Projekt mit Scikit-Learn durch – von der Datenexploration bis zur Modellbewertung Lernen Sie Techniken für unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung Entwickeln Sie mit PyTorch fortgeschrittene Architekturen wie Transformer-basierte Chatbots und Diffusionsmodelle Nutzen Sie vortrainierte Modelle, einschließlich LLMs, und optimieren und beschleunigen Sie sie Trainieren Sie autonome Agenten mithilfe von Reinforcement Learning
KI und Recht (2. Auflage)
Umfassendes Werk zu den rechtlichen Herausforderungen beim KI-Einsatz Behandelt wichtige juristische Themen mit vielen Praxisbeispielen und Checklisten Unterstützt beim Erwerb der in der KI-VO gesetzlich vorgeschriebenen „KI-Kompetenz“ Dient als Nachschlagewerk für Fragen zur beruflichen KI-Nutzung Neu in der 2. Auflage: aktuelle Gesetzgebung, aktuelle Rechtsprechung, aktuelle Leitlinien der EU-Kommission und andere Materialien verschiedener Institutionen sowie Prompting-Tipps Der Alltag bringt zahlreiche Herausforderungen mit, mit denen sich Unternehmen wie Behörden frühzeitig beschäftigen sollten. Insbesondere das Urheberrecht, das Datenschutzrecht oder auch allgemeine Persönlichkeitsrechte sind betroffen. In diesem Buch werden die komplexen rechtlichen Fragen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen, umfassend betrachtet: Wem gehört ein „KI-Werk“? Erlangt ein KI-Erzeugnis Schutz nach dem Urheberrecht, wenn es von einem Menschen bearbeitet wird? Verliert das Werk eines Menschen das Urheberrecht, wenn es von der KI bearbeitet wird? Müssen von einer KI generierte Inhalte gekennzeichnet werden? Brauche ich eine interne KI-Richtlinie und was muss ich darin regeln? Was ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI zu beachten? Darf eine KI frei verfügbare Online-Daten zu Trainingszwecken verwenden? Auf diese und weitere Fragen erhalten Sie Antworten und lernen, wie Sie KI-Tools bei der täglichen Arbeit verantwortlich einsetzen. AUS DEM INHALT Was ist KI und welche rechtlichen Problemfelder gibt es? KI und Urheberrecht KI-Trainingsdaten KI und Datenschutzrecht KI und allgemeines Persönlichkeitsrecht KI-Guidelines KI-Regulierung (AI Act) KI und Markenrecht KI und E-Mail-Marketing
Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen
SAP-KI-LÖSUNGEN VERSTEHEN UND ERFOLGREICH EINSETZEN Nutzen Sie das volle Potenzial künstlicher Intelligenz in Ihren SAP-Systemen! Dieses Handbuch erklärt Ihnen die Ausrichtung von SAP im KI-Bereich und stellt alle relevanten Tools und Produkte vor. Sie lernen Embedded-AI-Lösungen für Finanzen, Einkauf, Supply Chain, HR und CRM kennen und erfahren, wie Sie eigene Custom-AI-Anwendungen entwickeln. Praxisnahe Beispiele führen Sie durch die Implementierung – von Joule und KI-Agenten bis zur Entwicklung mit ABAP und CAP auf der SAP BTP. Alle SAP-KI-Tools: von Joule bis SAP AI Core und Generative AI HubPraxisbeispiele aus Finanzen, SCM, HCM und CRM sowie konkrete Custom-AI-ImplementierungenABAP RESTful Application Programming Model, CAP, ISLM und Agent Builder Aus dem Inhalt: SAP Business AI Joule, SAP AI Core und Generative AI HubEmbedded AI Custom-AISAP Joule for Developers SAP Joule for Consultants Joule StudioKI-Entwicklung mit ABAP und CAPIntelligent Scenario Lifecycle ManagementMachine-Learning-Modelle trainieren und deployen
ChatGPT & Co. in der Schule (2. Auflg.)
KI als Assistent für LehrkräfteKI-Modelle wie ChatGPT sind bereits Teil des Schulalltags und werden von vielen Schülerinnen und Schülern regelmäßig genutzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie als Lehrkraft ebenfalls KI praxisnah, produktiv und datenschutzkonform einsetzen können.Praktischer Einsatz im SchulalltagDie Autoren zeigen Ihnen, wie Sie zielführende Anfragen an die KI stellen und so Unterstützung für verschiedene Einsatzzwecke erhalten: von der inhaltlichen Unterrichtsplanung über Vorschläge zu interaktiven Lehrmethoden bis hin zur Korrektur von Texten und Tipps für die Förderung von Schülerinnen und Schülern.Für alle Schulformen und -fächerAlle Praxisbeispiele sind nach Schulformen und -fächern gegliedert, sodass Sie schnell passende Anregungen für Ihren eigenen Unterricht finden. Darüber hinaus werden zentrale Fragen wie die Vermittlung von KI-Kompetenz als Lernziel, moderne Prüfungsformen im KI-Zeitalter sowie ethische Herausforderungen diskutiert.Aus dem Inhalt:Funktionsweise von KIs wie ChatGPTStrategien für den effektiven EinsatzUnterrichtsvorbereitungPrüfungsvorbereitung und KorrigierenEinsatz von KI im UnterrichtPraxisbeispiele für Grundschule, Mittelschule sowie Realschule und GymnasiumKonkrete Beispiele für den Einsatz für verschiedene Fächer:DeutschEnglisch, Spanisch, FranzösischGeschichte & ErdkundeMathematik & NaturwissenschaftenKunst & Musiku.v.m.KI-Kompetenz als LernzielPrüfungsformen und Hausaufgaben im KI-ZeitalterRechtliche Aspekte und Datenschutz
Cybersicherheit & KI
Strategien und Praxis für IT- und Security-Verantwortliche - in Erstauflage aus Mai 2026.Verteidigungsstrategien und TechnologienKünstliche Intelligenz verändert die Cybersicherheit grundlegend und damit auch Ihre Rolle als IT- oder Security-Verantwortlicher. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Angreifer KI bereits heute nutzen, mit welchen modernen Verteidigungsstrategien Sie darauf reagieren und welche Technologien in einer neuen Sicherheitsära wirklich relevant sind.Praxisanwendungen, Leitlinien und FallbeispieleSie erhalten einen fundierten Einblick in KI-gestützte Sicherheitsplattformen, den Einsatz von GenAI im Security-Betrieb sowie den Schutz von KI-Systemen selbst. Dabei verbindet das Buch strategische Perspektiven mit konkreten Praxisanwendungen, organisatorischen Leitlinien und realistischen Fallbeispielen.So gewinnen Sie zum einen das Wissen, um Chancen und Risiken von KI fundiert zu bewerten. Zum anderen erfahren Sie, wie Sie Sicherheitsarchitekturen zukunftsfähig ausrichten und Ihre Organisation wirksam auf die aktuelle und zukünftige Bedrohungslandschaft vorbereiten. Sie erhalten einen umfassenden Leitfaden für alle, die Cybersicherheit im KI-Zeitalter aktiv gestalten und KI effektiv zur Abwehr einsetzen wollen.Aus dem Inhalt:KI als neues Paradigma in der CybersicherheitAktuelle und zukünftige Bedrohungslandschaft KI-gestützter AngriffeKI in der Cyberabwehr und in Security OperationsArchitektur moderner KI-SicherheitsplattformenEinsatzfelder in zentralen SicherheitsdomänenGenerative KI im Security-AlltagAbsicherung von KI-Systemen und ModellenGovernance, Compliance und ethische FragestellungenDie Rollen von CISO, IT-Leitung und Security-Organisation im KI-ZeitalterPraktischer KI-Einsatz und Use Cases
Spaß haben mit der 6502-CPU
Der Mikroprozessor MOS-6502 kam 1975 auf den Markt. Aufgrund seines einfachen Aufbaus sowie seines günstigen Preises bei gleichzeitig hoher Leistungsfähigkeit wurde er in zahlreichen Heimcomputern der damaligen Zeit verbaut, unter anderem im Commodore C64, dem Atari 800 und dem Apple I und Apple II. Wer sich heute noch mit der Programmierung der 6502-CPU beschäftigen möchte, den erwartet in Erik Bartmanns Buch "Spaß haben mit der 6502-CPU – Die Welt der Maschinensprache" jede Menge Wissen über das Zusammenspiel von Bits und Bytes auf unterster Ebene in einer CPU. Dabei wird dem Leser auch die Maschinensprache Assembler nahegebracht. Das Buch spricht Leser an, die Spaß am Basteln haben und gleichzeitig etwas vertiefend verstehen wollen. Dabei wird historische Technik erforscht, deren exemplarischer Aufbau aber auch dabei hilft zu verstehen, wie moderne Mikrocontroller funktionieren. Das Arduino-Board verbindet diese alte Technikwelt mit der modernen Zeit und findet im Buch häufig Verwendung.
Funktionale Sicherheit und Cybersecurity nach ISO 26262 und ISO/SAE 21434 (2. Auflage)
Dieses Buch bietet praxisnahes Know-how für die Anwendung und Integration der relevanten Sicherheits- und Entwicklungsstandards im Umfeld automatisierter Fahrfunktionen und Fahrerassistenzsysteme. Es vermittelt die Grundlagen und Zusammenhänge zwischen Funktionaler Sicherheit (ISO 26262, IEC 61508), Cybersecurity (ISO/SAE 21434, ISO/PAS 5112, ASPICE for Cybersecurity), SOTIF (ISO/PAS 21448) sowie den aufkommenden Anforderungen aus KI-basierten Systemen (ISO/IEC 42001, ISO/TR 5469, ISO/PAS 8800).Anhand eines Projektbeispiels aus dem Bereich Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) wird gezeigt, wie Sicherheits-, SOTIF- und Security-Aspekte über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg integriert, dokumentiert und geprüft werden. Die Autoren führen systematisch durch alle prozessrelevanten Aktivitäten des funktionalen Sicherheits- und Cybersecurity-Managements – von der Konzeptphase über Architektur und technische Sicherheitsplanung bis hin zu Implementierung, Test und Freigabe. Dabei werden auch Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie deren Absicherung und Nachweisführung im Safety- und Security-Kontext betrachtet. Checklisten, Mustertabellen und Rollenbeschreibungen unterstützen Sie bei der Umsetzung der normativen Anforderungen in die Praxis und fördern das Verständnis für integrierte, normenkonforme Entwicklungsprozesse. Damit richtet sich das Buch an Entwickler, Projektverantwortliche, Manager, Qualitätsverantwortliche und Sicherheitsmanager, die komplexe Fahrfunktionen in einem regulierten Umfeld sicher und nachvollziehbar realisieren wollen – weit über die Anwendung einzelner Normen hinaus.
Midjourney
KI-BILDGENERIERUNG MIT MIDJOURNEYIn diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Midjourney professionell und effizient einsetzen. Julie Wieland führt Sie durch alle Aspekte der Midjourney-Nutzung – von der Benutzeroberfläche bis zu fortgeschrittenen Techniken. Sie lernen die Grundlagen des Prompt-Engineerings kennen und erfahren durch praktische Übungen, wie Sie konsistente Bildstile entwickeln, mit Parametern arbeiten und fortgeschrittene Techniken wie Seeds und Variations nutzen.Ihr besonderes Plus: Über 100 Beispielprompts zeigen das Ergebnis sofort und können von Ihnen übernommen und adaptiert werden. Ihr perfekter Zugang zur überzeugenden KI-Bildgenerierung! Aus dem Inhalt: Midjourney-HintergrundwissenBenutzeroberfläche: Funktionen, Arbeitsweisen, VersionenPrompting: Grundlagen Prompting, die perfekte Promptformel, wichtige Prompbegriffe und -listen, Prompthilfe ChatGPTBildbearbeitung in Midjourney: Varianten, Upscaling, Remix, Panning, Zoom, Vary RegionFotorealistische Bildgestaltung: Porträts, Landschaften, Tiere, Phantasie, Architektur, HintergründeKonsistente Stile über Style References und Character ReferencesIllustration mit Midjourney: Maltechniken, Mixed Media, Icons, PiktogrammeDesign und Layout mit Midjourney: Layoutvorlagen, Präsentationen, Infografiken, Moodboards, Logodesign, Mockups, Farbmuster
KI für Senioren
KI VERSTEHEN UND SICHER NUTZEN – GANZ OHNE VORWISSEN Was ist eigentlich KI und wozu kann ich sie im Alltag nutzen? In diesem Buch von Rainer Hattenhauer lernen Sie die künstliche Intelligenz ganz einfach und ohne Vorwissen kennen. Alle Inhalte werden verständlich und Schritt für Schritt erklärt und jeder Handgriff klar am Beispiel gezeigt. Gut lesbare Schrift, viele Abbildungen und praktische Tipps helfen Ihnen, KI sicher zu nutzen – beim Schreiben von Texten, beim Finden von Informationen, beim Verstehen wichtiger Unterlagen sowie bei der Urlaubsplanung, bei Fragen rund um Gesundheit und vielen weiteren Aufgaben im Alltag. So wird die KI zu einer hilfreichen Unterstützung in Ihrem Leben. Künstliche Intelligenz verständlich erklärt – ganz ohne VorkenntnisseSchritt für Schritt KI nutzen und sicher anwendenMit KI Texte verfassen, kreativ gestalten, Dokumente verstehen,Neues lernen, Reisen planen, Gesundheit organisieren,Alltag erleichtern, Gespräche mit der KI u.v.m. Aus dem Inhalt: Was ist KI? Einfach und verständlich erklärtKI ausprobieren – ganz ohne VorwissenTexte schreiben, umformulieren und verbessern lassenDokumente, Briefe und Verträge besser verstehenHilfe im Alltag: von Rezepten bis zur UrlaubsplanungKI bei Fragen rund um Gesundheit sinnvoll einsetzenSicherer Umgang mit KI: Datenschutz, Risiken und Tipps für den AlltagKI als GesprächspartnerLernen mit KI: Neues entdecken und Wissen vertiefenOrdnung schaffen: Unterlagen, Notizen und E‑Mails strukturieren
Handbuch Data Science und KI (4. Auflg.)
Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
KI-Kompetenz im Unternehmen
Wertschöpfung durch KIKünstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte, Arbeitsweisen und Wettbewerbsbedingungen – auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Was ist übertrieben? Und wo beginnt man, Fehlentscheidungen zu treffen oder Ressourcen zu binden, ohne Wirkung zu erzielen?Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber erkennen, dass Handlungsbedarf besteht. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen – und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?Use Cases und messbare Ergebnisse nutzenAnhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist – und wo Erwartungen korrigiert werden sollten. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.Aus dem Inhalt:Was Künstliche Intelligenz ist – und warum sie für KMUs relevant istExponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den MittelstandReadiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennenTypische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre FolgenTechnische, organisatorische und kulturelle VoraussetzungenDie vier Säulen einer nachhaltigen KI-TransformationKompetenzaufbau für Mitarbeitende und FührungskräfteQuick Wins und Pilotprojekte mit realistischem AufwandMessbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen
KI-Agenten entwickeln
Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech.
AI TO EYE
AI TO EYE: Between Code and Conscience offers a concise and vivid portrait of how artificial intelligence is reshaping contemporary society. In addition to insights drawn from literature and the wider cultural record, 14 short essays and a rich mosaic of voices from more than 40 interviews unite perspectives on this topic from science, industry, journalism, film, music, and the arts. Rather than explaining AI in technical terms, this volume presents a human-centered view of how people across disciplines experience the ongoing debate and apply this powerful technology. From education and media to healthcare and the creative industries, the contributors illuminate both the emerging opportunities and the challenges of an AI-driven world. AI TO EYE blends contemporary conversations with enduring ideas from culture and intellectual history to deliver a polyphonic and highly quotable cultural document that meets AI "eye to eye."
Coding mit KI (2. Auflg.)
Pair Programming & Agentic Coding. Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung in 2. Auflage aus Mai 2026.Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen? Wahrscheinlich nicht.Aber sicher ist, dass KI rasend schnell verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Agentic Coding bereits leisten kann und wo die Grenzen von GitHub Copilot, Claude, Antigravity und Cursor liegen. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer zeigen Ihnen anhand praxisnaher Beispiele, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung bedeutet. Hype und Realität Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr Potenzial auszuschöpfen. Agenten für alle Aufgaben Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zur Arbeit mit Claude AI oder Mistral Vibe, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring einer ganzen Codebasis, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution. MCP, Skills und die Zukunft KI ist schon längst nicht mehr in das Chat-Fenster eingesperrt. Über MCP-Server steuert Ihre KI verschiedene Tools, recherchiert selbstständig im Internet ... und löscht auch mal die Datenbank in Prod, wenn Sie nicht aufpassen. Der verantwortungsvolle Umgang mit diesen Werkzeugen ist daher wichtiger denn je. Nur was Sie verstehen, können Sie richtig einsetzen. Aus dem Inhalt: Agentic Coding Debugging, Refactoring und Unit-Tests MCP und Skills Server-Setup für lokale LLM-Ausführung Modelle mit dem Docker Model Runner ausführen LLMs per API nutzen Reasoning and Thinking RAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und Ausblick
Ideenfindung mit KI
KI-POWERED CREATIVITY: DER GAME-CHANGER FÜR GRENZENLOSES DESIGN Sie suchen nach neuen Wegen, Ihre Kreativität zu entfachen? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Entdecken Sie, wie Sie KI als ultimativen Kreativbooster in Ihre Ideenfindung integrieren und Ihren Designs so einen neuen Dreh geben. Jenny Habermehl zeigt anhand konkreter Beispiele und Übungen, wie Sie kreative Blockaden überwinden, innovative Konzepte entwickeln, Ihren Workflow optimieren und beeindruckende visuelle Ergebnisse erzielen. Mit der KI als Sparringspartner schärfen Sie Ihre Ideen und entdecken neue Ansätze in Bewertung und Umsetzung. Auf zu neuen Ideen! Neue Wege für KreativeInspiration, Kreativitätstechniken und neue Impulse mit KI Mit Tipps und Prompts in ChatGPT u. a. Aus dem Inhalt: Effektives Briefing und Zielsetzung mit ChatGPTZielgruppenanalyse und Persona-Entwicklung neu gedachtInformationssammlung und Recherche mit KI vereinfachenKonzeptentwicklung mit KIDen Designprozess neu strukturierenPrompting als KreativtechnikKlassische Kreativtechniken neu entdecken: Perspektivwechsel, Zufallsmethoden, Forced Connections, Cross-Industry-Innovation u. v. m.Visual StorytellingPrototyping und VisualisierungÜberzeugende Texte, Headlines, Claims mit KI, Namensfindung und MarkenidentitätenIdeen prüfen und optimierenKI als Sparringspartner für die Ideenpräsentation